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AIツールを使っても応用力が身につかない人へ!暗記から理解への転換法

AIツールを使っても応用力が身につかない人へ!暗記から理解への転換法

ケケンタ

ChatGPTに聞けば何でも教えてくれるから、プログラミングの勉強って暗記しなくていいよね?

最近、こんな声をよく聞くようになりました。

確かに、AIツールを使えば、コードの書き方やエラーの解決方法をすぐに教えてもらえます。でも、それだけで本当にプログラマーとして成長できるでしょうか?

僕も最初は「AIに聞けば何でも解決できる!」と思って、とにかくコードをコピペして動かすことに集中していました。いわゆる最近流行りのバイブコーディングというものにドハマリしていました。

でも、実際に仕事で使うようになると、AIが教えてくれない「なぜそうなるのか?」の部分でつまずくことが多かったんです。



ケケンタ

ケケンタのITブログでは、WebアプリPHPLaravel)やWeb制作WordPressコーディング)について情報を発信しています。
学習中の方や実務をされている方など多くの方にアクセスいただいていますので、ぜひほかの記事も参考にしてみてください!


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目次

暗記重視の学習で失敗した僕の経験

最初の学習スタイル:とにかく暗記

僕は比較的最近、Reactを学び始めました。理由はバイブコーディングをしていて、フロントエンドの出力言語がReactである場合が多かったためです。「Reacが少しわかれば強みになるのでは」と単純すぎる発想で勉強を開始したんですね……。

ただ、Reactの学習を始めたばかりのときは、とにかく「動くコードを覚える」ことに集中していました。

  • コンポーネントの書き方を暗記
  • フックの構文を暗記
  • API接続のコードを暗記
ケケンタ

AIもあるし、「とにかく動けばOK!」という考えで、なぜそう書くのかを深く考えずに学習を進めていました。

暗記重視の限界を実感

でも、実際にアプリケーションを作ろうとした時、大きな壁にぶつかりました。

  • 「なぜこの順番で書くのか?」が分からない
  • 「この部分を変更したら何が起きるのか?」が予測できない
  • ちょっとした変更でもエラーが続出

僕はAIが一般化し始める以前は、PHPを独学で習得して、実際にちょっとしたアプリを開発したりしていました。その頃の学習経験なんてすっかり放り捨ててしまい、AIに頼り切る癖がついてしまっていたんですね。

ケケンタ

暗記だけでは応用力が身につかないことを痛感しました。新しい問題に直面した時、どう対処すればいいのかが全く分からなかったんです……。

AIツールを使った学習への転換

学習の質が劇的に変わった瞬間

Reactの学習にChatGPTやCursor(AIエージェントのひとつ)を導入するようになってから、学習の質が劇的に変わりました。

従来の暗記重視学習

  • コードを丸暗記
  • エラーメッセージの意味を理解しない
  • 応用が効かない

AIツールを使った理解重視学習

  • エラーの原因を「なぜ?」から理解
  • コードの動作原理を深く学ぶ
  • 応用力のある知識を身につける
ケケンタ

AIツールは「答えを教えてくれる」だけでなく、「なぜそうなるのか?」を理解するための最高のツールになりました!

理解重視の学習ステップ

1. 概念の理解を最優先

アルゴリズムの仕組みを理解する

  • データがどのように流れるかを図で整理
  • 各処理の目的と役割を明確にする
  • なぜその方法が最適なのかを考える

具体例:Reactコンポーネントの処理

// ✕ …… 暗記重視:とにかく覚える
const UserList = ({ users }) => {
  return (
    <div>
      {users.map(user => (
        <UserCard key={user.id} user={user} />
      ))}
    </div>
  );
};

// ◎ …… 理解重視:なぜmapを使うのか?
// - 配列の各要素に対して同じコンポーネントを適用したい
// - 元の配列を変更せずに新しいJSX要素を作りたい
// - 可読性が高く、意図が明確

2. AIツールの適切な活用

コード生成は理解の補助として使う

  • 生成されたコードの「なぜ?」を必ず確認
  • 自分で説明できるまで深掘りする
  • 異なるアプローチも試してみる

ChatGPTとの対話例

ケケンタ:「Reactでユーザーリストを表示するコンポーネントを教えてください」
ChatGPT:「users.map(user => ) を使います」

ケケンタ:「なぜmapを使うのですか?for文ではダメですか?」
ChatGPT:「mapは関数型プログラミングの考え方で…」

ケケンタ

この「なぜ?」の質問が、理解を深めるための重要なポイントです!

3. 実践的な練習方法

小さなプロジェクトを自分で設計

  • 要件を整理して設計図を描く
  • 実装前に処理の流れを理解する
  • 段階的に機能を追加していく

エラーを自分で解決する習慣

  • エラーメッセージの意味を理解する
  • デバッグの手順を身につける
  • 問題解決の思考プロセスを鍛える

理解重視の学習は、最初は時間がかかります。でも、その分応用力が身につくので、長期的には圧倒的に効率的なんです!

AI時代に求められる新しいスキル

プロンプトエンジニアリング

効果的な質問の仕方

  • 具体的で明確な質問をする
  • 段階的に理解を深める
  • 複数の視点から確認する

良い質問の例

✕ …… 悪い質問:「Reactのコンポーネントを教えて」
◎ …… 良い質問:「Reactでコンポーネントを使って、ユーザーリストを年齢順に並び替えて表示する方法を教えてください。また、なぜその方法が効率的なのかも説明してください」

コードの評価・選択能力

AIが生成したコードの品質を見極める

  • セキュリティ面での安全性
  • パフォーマンスの最適性
  • 可読性と保守性

AIは便利ですが、生成されたコードをそのまま使うのではなく、必ず自分で評価してから採用する習慣をつけましょう!

今すぐ始められる「3つ」のアクション

1. 現在の学習方法を見直す

チェックリスト

  • 暗記に頼っていないかチェック
  • 理解できている部分とそうでない部分を整理
  • 応用力を試す機会を作っているか確認

2. AIツールを学習の補助として活用

ChatGPTの活用

  • 概念の説明を求める
  • 複数のアプローチを比較する
  • エラーの原因を深掘りする

Cursorの活用

  • コードの意図を理解する
  • 異なる実装方法を提案してもらう
  • ベストプラクティスを学ぶ

Cursorは無料枠もありますが、ちゃんと使おうとすると基本的に有料になってしまうので、課金が難しい方はChat GPTにしぼって学習を進めるのも良いと思います。
※個人的には、今後もAIを活用するならなんらかのツールに課金してみることをおすすめします。

3. 理解度を測る習慣をつける

自己評価の方法

  • 学んだ内容を自分で説明してみる
  • 他人に教えるつもりで整理する
  • 実際にプロジェクトで応用してみる
ケケンタ

「暗記から理解へ」の転換は、あなたのプログラミング人生を大きく変えるはずです。今すぐ始めてみましょう!

よくある質問と回答

理解重視の学習は時間がかかりませんか?

確かに最初は時間がかかります。でも、応用力が身につくので、長期的には圧倒的に効率的です。

AIツールに依存しすぎてしまいませんか?

AIツールは「理解を深めるための補助」として使うことが重要です。自分で考える習慣を忘れないようにしましょう。

どの程度理解すれば十分ですか?

「他人に説明できる」レベルまで理解できれば十分です。説明する過程で、自分の理解度も確認できます。

まとめ

AI時代のプログラミング学習では、「暗記」から「理解」への転換が重要です。

重要なポイント
  • 概念の理解を最優先にする
  • AIツールを学習の補助として活用する
  • 応用力を身につけることを意識する
ケケンタ

理解重視の学習法に変えてから、僕のプログラミングスキルは格段に向上しました。あなたも今すぐ「暗記から理解へ」の転換を始めてみましょう!

AIツールを使っても応用力が身につかない人へ!暗記から理解への転換法のアイキャッチ画像

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